StepMix: une nouvelle librairie Python et R pour les modèles de mélange (mixture models)

Bonjour cher.e.s, collègues,

Je suis très fier de vous présenter “StepMix” une nouvelle librairie Python et R pour analyser des données hétérogènes et complexes par le biais de modèles de mélange. Ce logiciel a été conçu sous ma direction avec la collaboration d’étudiants en intelligence artificielle du Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle (Sacha Morin) et en recherche opérationnelle du CIRRELT (Robin Legault) Université de Montréal. Ce projet a également bénéficié des expertises précieuses de Zsuzsa Bakk (Universiteit Leiden), de Charles-Édouard Giguère et de Roxane de la Sablonnière.

Vous pouvez télécharger l’article ici: https://arxiv.org/abs/2304.03853

Pour un lien direct vers la librairie Python: https://github.com/Labo-Lacourse/stepmix

Eric Lacourse, Ph.D.
Professeur titulaire
Directeur du Laboratoire sur les changements sociaux et l’identité
Directeur scientifique Axe 1 (prévention, bien-être et communauté) | Réseau Québécois COVID-Pandémie (RQCP)
Département de sociologie
Faculté des Arts et Sciences – Université de Montréal